La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha dejado de ser una mera opción para convertirse en un elemento crucial que define la competitividad en diversos sectores. Sin embargo, este fenómeno presenta una paradoja significativa: la implementación de la IA es más accesible que nunca, pero traducir dicha implementación en resultados tangibles se ha tornado un desafío considerable para muchas organizaciones. En este contexto, surge un análisis revelador que indica que la riqueza generada por la IA está concentrada en un reducido número de empresas, lo cual podría acentuar las desigualdades existentes en el ámbito económico.
Un nuevo estudio elaborado por PwC, titulado "AI Performance Study 2026", pone de manifiesto esta situación. De acuerdo con los datos recolectados, el 20% de las 1.217 empresas encuestadas se queda con el 74% de los beneficios económicos derivados de la inteligencia artificial. Esto significa que más del 70% del valor generado por esta innovadora tecnología se encuentra en manos de apenas una quinta parte de las compañías, lo que plantea serias interrogantes sobre la equidad en la distribución de los beneficios derivados de la IA.
El potencial económico de la inteligencia artificial es indiscutible. Según un informe del Foro Económico Mundial, en colaboración con la consultora McKinsey, se estima que la IA podría elevar la productividad en América Latina en un rango de entre el 1,9% y el 2,3% anual. Esto se traduciría en un impacto económico adicional que oscila entre 1,1 y 1,7 billones de dólares por año. Sin embargo, esta cifra no garantiza que todos los actores del mercado se beneficien de manera equitativa, ya que la verdadera clave radica en la capacidad de las empresas para implementar estrategias efectivas que capitalicen el valor de la IA.
Lo que revela el estudio de PwC es que la mera incorporación de inteligencia artificial no asegura resultados positivos. De hecho, una parte considerable de las organizaciones no logra convertir sus inversiones en beneficios concretos. El informe señala que para muchas empresas, la actividad relacionada con la IA no ha generado retornos cuantificables, lo que sugiere una desconexión entre inversión y resultados.
Desde una perspectiva más local, Roberto Cruz, socio de PwC Argentina y líder de la práctica de IA e Innovación Digital, describe un panorama en el que predominan las iniciativas iniciales. “Cada vez más organizaciones están en etapas tempranas de experimentación o implementación de IA en casos específicos. Sin embargo, solo una minoría está logrando resultados financieros positivos mediante una transformación que aproveche la IA”, explica Cruz, subrayando la importancia de una estrategia bien definida.
La diferencia en el rendimiento se encuentra en el enfoque adoptado. Aquellas empresas que integran la inteligencia artificial de manera total en sus procesos están experimentando reducciones significativas en costos y una notable generación de ingresos. Este patrón se observa también en el mercado argentino, donde un informe de Logicalis, denominado CIO Report 2026, indica que el interés por la inteligencia artificial ha crecido de manera exponencial en el último año. En este informe, un asombroso 98% de las empresas encuestadas afirma haber incrementado su interés en esta tecnología, lo cual evidencia que la IA ha pasado a ocupar un lugar central en la agenda empresarial actual.
En conclusión, mientras que la inteligencia artificial ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar la productividad y generar valor, su implementación efectiva sigue siendo un desafío para muchas organizaciones. La concentración de beneficios en un pequeño grupo de empresas podría generar un entorno de competencia desigual, donde las compañías que no logran adaptarse a esta nueva realidad se queden atrás. Así, el futuro de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial dependerá no solo de su adopción, sino de la capacidad de las empresas para diseñar e implementar estrategias que realmente traduzcan la tecnología en resultados económicos significativos.
