La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema de intenso debate, pero su aplicación en la preservación de lenguas originarias en México está demostrando su potencial. Un equipo de investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación de la UNAM se ha propuesto utilizar tecnologías digitales para combatir la extinción de idiomas que, en muchos casos, ya no tienen hablantes activos.

La situación de las lenguas indígenas en México es alarmante. El país alberga 68 lenguas, divididas en 11 familias y 364 variantes. Según el investigador Iván Vladimir Meza Ruiz, desde 1930, la cantidad de hablantes de estas lenguas ha disminuido drásticamente, pasando del 15% de la población al 6.2% en 2020. Esta tendencia es especialmente preocupante entre las nuevas generaciones, que tienen escasa práctica en estos idiomas, mientras que la mayoría de los hablantes son adultos mayores.

Meza Ruiz sostiene que la IA podría jugar un papel crucial en mantener vivas estas lenguas, aunque sea de manera artificial, ya que muchas se encuentran en riesgo inminente de extinción y carecen de registros adecuados. Sin embargo, el proyecto enfrenta significativos desafíos tanto tecnológicos como éticos, incluyendo la escasez de datos de calidad para desarrollar herramientas digitales efectivas. La digitalización de las lenguas no solo es esencial para preservar el patrimonio cultural, sino que también podría facilitar el acceso de las comunidades a servicios básicos.