La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una herramienta clave para la innovación y la competitividad en el mundo empresarial. Sin embargo, un nuevo estudio revela que solo el 18% de las organizaciones a nivel global ha logrado establecer un gobierno de datos completo, lo que pone en duda su capacidad para implementar proyectos de IA de manera efectiva. Este análisis, realizado por Cloudera, se basa en encuestas a 1.270 líderes en tecnología de la información (TI) y destaca las importantes carencias que persisten en la gestión de datos a nivel mundial.

Los hallazgos del informe, titulado 'The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI', evidencian una paradoja preocupante: aunque el 85% de las empresas afirma contar con una estrategia de datos robusta, el 79% admite que sus esfuerzos se ven obstaculizados por problemas de acceso, preparación y gobernanza de datos en entornos distribuidos. Esta situación pone de manifiesto que, a pesar de la inversión y el interés en la IA, la falta de un control integral sobre los datos es un freno significativo que impide aprovechar al máximo esta tecnología.

La gobernanza de datos se presenta como un aspecto crucial para el éxito de la IA, ya que sin datos de calidad y bien organizados, los proyectos de inteligencia artificial corren el riesgo de fracasar. En términos sectoriales, el informe revela que solo el 9% de las instituciones financieras y el 13% de las del sector salud cuentan con un gobierno de datos completo. En contraste, las administraciones públicas tienen un porcentaje más elevado, alcanzando el 20%. Estas cifras sugieren que la madurez en la gestión de datos varía considerablemente entre diferentes industrias, lo que podría influir en su capacidad para adoptar soluciones de IA.

Entre los principales desafíos que enfrentan las empresas al intentar acceder y utilizar sus datos, se destacan los requisitos de acceso complejos, que afectan al 47% de los encuestados, y la limitada visibilidad sobre la ubicación de los datos, que impacta al 44%. Asimismo, el 41% menciona la falta de formación y una cultura de datos como un obstáculo adicional. Estos factores complican la preparación de los datos, un paso esencial para escalar proyectos de IA de manera efectiva.

A pesar de que el 84% de los líderes de TI confía en la precisión y calidad de los datos de sus organizaciones, solo el 30% indica que sus fuentes de datos están completamente integradas en los sistemas empresariales. Esta falta de integración puede limitar las capacidades analíticas y, por ende, la efectividad de las iniciativas de IA. La situación es aún más crítica en sectores como el de telecomunicaciones, donde el 54% de los responsables de TI aseguran tener visibilidad total sobre sus datos, en comparación con el 30% en servicios financieros y el sector público.

La infraestructura también juega un papel fundamental en el rendimiento de las iniciativas de IA. Según el 73% de los encuestados, las deficiencias en la infraestructura afectan de manera negativa sus proyectos de inteligencia artificial. En este sentido, un notable 90% de los directivos de TI en la región EMEA prevé aumentar sus inversiones en soluciones en la nube, en contraste con el 65% de las empresas a nivel global. Esta tendencia sugiere un reconocimiento generalizado de la necesidad de modernizar las infraestructuras para respaldar los esfuerzos en IA.

Juan Carlos Sánchez de la Fuente, vicepresidente de Cloudera para España y Portugal, enfatiza que “la inteligencia artificial ha pasado a ser una prioridad estratégica para las organizaciones, pero su verdadero valor está intrínsecamente ligado al nivel de preparación de los datos”. Este comentario subraya la importancia de no solo invertir en tecnología, sino también en la gestión adecuada de datos, a fin de garantizar que las empresas puedan maximizar el potencial de la inteligencia artificial en un entorno competitivo y en constante transformación.