Daron Acemoglu, reconocido economista y Premio Nobel de Economía 2024, ha presentado un análisis crucial titulado "Inteligencia artificial, la cognición humana y el colapso del conocimiento", realizado por investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT). En este trabajo, Acemoglu señala la necesidad de prestar atención a un posible "colapso del conocimiento" que podría desencadenarse debido a la creciente influencia de la inteligencia artificial en nuestros procesos de aprendizaje.
El estudio propone que la inteligencia artificial agente, aquella capaz de realizar tareas de manera autónoma y brindar recomendaciones personalizadas, podría alterar el balance histórico del saber colectivo en las comunidades. Según el informe, esta alteración se produciría a partir de una "reducción del esfuerzo humano" en la adquisición de conocimientos, lo que podría afectar la forma en que se acumula y transmite el saber a lo largo del tiempo.
Los autores del informe distinguen entre dos tipos de conocimiento: el general, que abarca saberes fundamentales y útiles para la sociedad, y el específico, que se relaciona con las experiencias individuales. La interrelación entre ambos es esencial para el desarrollo del conocimiento colectivo. Sin embargo, la intervención de la inteligencia artificial podría debilitar esta conexión, reduciendo el incentivo para el aprendizaje individual y, en consecuencia, empobreciendo el acervo de conocimiento general de la comunidad.
