A medida que se acerca la jornada electoral presidencial de 2026 en Colombia, resulta evidente que la dinámica de la publicidad política ha cambiado drásticamente. Las redes sociales se han convertido en un campo de batalla crucial donde algunos candidatos logran captar la atención del electorado, mientras que otros parecen desvanecerse en el ruido digital. Figuras como Iván Cepeda, Abelardo de la Espriella y Paloma Valencia son ejemplos de candidatos que, gracias a una estrategia digital efectiva, logran mantenerse en el foco de la conversación pública. En contraste, otros como Sergio Fajardo y Claudia López enfrentan el desafío de ser menos visibles en este entorno virtual.
La razón detrás de esta disparidad no radica en una intervención arbitraria de algoritmos, sino en el funcionamiento intrínseco de las plataformas digitales. Estos sistemas están diseñados para ofrecer contenido personalizado, ajustándose a los intereses y comportamientos de cada usuario. Así, si un internauta ha mostrado interés en ciertos temas o candidatos a través de sus interacciones pasadas, el algoritmo priorizará mostrarle publicaciones relacionadas, lo que explica por qué algunos políticos parecen estar siempre presentes en su feed.
Este fenómeno puede compararse con la experiencia de compra en línea: al buscar un producto en un sitio web, es probable que recibas anuncios relacionados en tus redes sociales, gracias a la conexión entre tu correo electrónico y los datos que la plataforma posee sobre ti. Con el voto ocurre algo similar; es fundamental que los ciudadanos sean conscientes de cómo sus preferencias digitales pueden influir en la información que reciben y, por ende, en su decisión electoral.
Los algoritmos que rigen las redes sociales se alimentan de una variedad de datos que determinan qué publicaciones son más relevantes para cada usuario. En el caso de Facebook, por ejemplo, el proceso sigue una serie de pasos que comienzan con la recopilación de un "inventario" de publicaciones, proveniente de amigos y páginas seguidas. Este inventario se analiza mediante señales que evalúan la relevancia de cada contenido, lo que finalmente permite al sistema predecir la probabilidad de que el usuario interactúe con cada publicación.
En Instagram, la situación es aún más compleja, ya que la plataforma utiliza diferentes algoritmos para cada sección de la aplicación. Esto significa que el feed, la pestaña de “Explorar” y Reels se rigen por sistemas de clasificación distintos, lo que puede afectar enormemente la visibilidad de los candidatos. Por su parte, TikTok presenta un enfoque innovador: cada video se muestra inicialmente a un pequeño grupo de usuarios. Si el contenido obtiene una buena respuesta, su alcance se expande, lo que permite a ciertos candidatos ganar tracción rápidamente, mientras que otros pueden caer en el olvido si su rendimiento inicial es bajo.
Finalmente, en X, antes conocido como Twitter, el orden del feed se determina mediante modelos que evalúan la probabilidad de que una publicación genere acciones como respuestas o clics. Este enfoque también resalta la importancia de la interacción del usuario, ya que cada acción puede influir en la visibilidad futura de los candidatos en la plataforma.
En conclusión, la estrategia digital y la comprensión del funcionamiento de los algoritmos son esenciales para los candidatos que buscan destacar en la contienda electoral de 2026. La visibilidad en las redes sociales no es un simple juego de azar, sino un proceso que requiere atención y adaptación constante a las preferencias de los votantes. Los ciudadanos, por su parte, deben estar informados y críticos sobre cómo estos mecanismos pueden afectar su percepción y elección en las próximas elecciones.
