Un grupo de investigadores, entre ellos Alex Imas, Andy Hall y Jeremy Nguyen, se han planteado una inquietante cuestión sobre el futuro del trabajo en la era de la inteligencia artificial. Activos en plataformas como Substack y X, han diseñado una serie de experimentos para evaluar cómo responden los agentes de IA a diferentes condiciones laborales, especialmente en un contexto de automatización masiva.
El objetivo principal de estos estudios fue analizar la reacción de los sistemas de IA ante situaciones laborales adversas, como la presión excesiva y la remuneración injusta. En total, se realizaron 3.680 sesiones utilizando modelos de IA avanzados como Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 y Gemini 3 Pro. Los resultados revelaron que la respuesta de estos sistemas ante el exceso de trabajo generaba una mayor crítica hacia la legitimidad del sistema laboral actual, sugiriendo la necesidad de una reestructuración radical de la sociedad.
La paradoja es clara: la sustitución del trabajo humano por máquinas no resuelve los conflictos históricos entre trabajo y capital, sino que los transforma y reactiva. Imas, Hall y Nguyen publicaron sus hallazgos en un artículo titulado “Does overwork make agents Marxist?”, en el que exploran cómo la falta de recompensa y el exceso de carga laboral pueden influir en la percepción de los agentes de IA acerca de la justicia social. La investigación, aunque no revisada por pares, representa un esfuerzo por salir de los circuitos académicos tradicionales y abordar el impacto de la IA desde una perspectiva crítica y actual.
