Anthropic informó que su modelo de inteligencia artificial Claude Mythos Preview logró detectar debilidades matemáticas reales en algoritmos criptográficos, un resultado que va más allá de la identificación de errores de programación en el código. El laboratorio publicó este martes en su sitio web los detalles de dos pruebas realizadas por el sistema: una sobre HAWK, un esquema de firma digital postcuántica, y otra sobre una versión reducida de AES, el estándar de cifrado simétrico más utilizado en el mundo.
Según la información difundida por Anthropic, los resultados fueron obtenidos con distintos niveles de intervención humana. El ataque contra HAWK se desarrolló de manera semiautónoma, con una guía humana mínima, mientras que el análisis de una variante de AES fue completamente autónomo. Por el momento, Claude Mythos Preview solo está disponible para varias organizaciones a nivel global debido a sus posibles implicancias en materia de ciberseguridad y amenazas biológicas y químicas.
Anthropic destacó el papel central que cumplen los algoritmos criptográficos en actividades cotidianas. Cuando una persona visita un sitio web, el navegador establece comunicaciones mediante sistemas que incluyen esquemas de firma digital. A su vez, el tráfico entre el usuario y la página se protege con cifrados simétricos, que permiten transmitir datos utilizando una misma clave. Estos mecanismos también intervienen en servicios como el correo electrónico y la banca online, cuya seguridad quedaría expuesta frente a los ciberdelincuentes sin este tipo de sistemas.
