AMD presentó el conjunto de soluciones Kria, diseñado para facilitar el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial física y robótica autónoma. La propuesta fue anunciada durante el evento “Advancing AI” e incluye una nueva red de socios orientada a reducir la dependencia de entornos propietarios y cerrados.
La compañía de semiconductores busca cubrir las distintas capacidades que intervienen en el funcionamiento de los robots, desde el cuerpo hasta el cerebro. En ese marco, las soluciones Kria permiten crear prototipos, construir y desplegar sistemas de próxima generación para aplicaciones de IA física y robótica autónoma.
El conjunto incorpora el módulo Kria AI SOM, destinado a ejecutar funciones como la percepción, el razonamiento, la toma de decisiones autónomas y la acción mediante inteligencia artificial. Este componente utiliza procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series, que integran CPU, GPU y NPU.
De acuerdo con AMD, la plataforma ofrece control determinista en tiempo real, con más de 8.000 decisiones de control por segundo, y razonamiento de IA basado en modelos de visión, lenguaje y acción —VLA, por sus siglas en inglés— en menos de 100 milisegundos.
La empresa también informó mejoras en el rendimiento para cargas de trabajo de robótica frente a Nvidia Jetson T5000. Según sus datos, Kria alcanza una fiabilidad en tiempo real hasta 3,4 veces superior para el control en tiempo real, dispone de hasta 1,6 veces más núcleos de CPU libres para capacidad de computación de reserva y admite hasta 2,3 veces más agentes concurrentes para inteligencia artificial agéntica.
La presentación forma parte de la estrategia de AMD para impulsar soluciones de IA física y robótica apoyadas en una red de socios, con el objetivo de ampliar las alternativas disponibles para el desarrollo y la ejecución de estos sistemas.
