La economía digital en Argentina está en un momento clave. De acuerdo con el más reciente análisis de NubeCommerce 2026 de Tiendanube, el comercio electrónico local ha dejado atrás la fase de expansión basada únicamente en el volumen, y ahora se encuentra en una etapa de madurez caracterizada por la eficiencia operativa y la creciente importancia de la inteligencia artificial (IA). Esta tecnología se ha convertido en el eje central de las operaciones comerciales, redefiniendo las dinámicas de compra y venta.

El informe fue presentado en Mar del Plata, marcando el inicio del año y ofreciendo un balance sobre el rendimiento del comercio electrónico durante el 2025. La presentación incluyó la participación de Lucciano’s, una heladería artesanal de la ciudad, que ha logrado expandir su presencia a nivel internacional gracias a la plataforma de Tiendanube.

Una de las tendencias más innovadoras destacadas en el informe es el desarrollo del “comercio agéntico”. Este fenómeno implica la evolución de simples bots a agentes de IA que funcionan como intermediarios digitales disponibles las 24 horas. Estos sistemas no solo responden dudas, sino que también asesoran, sugieren productos y realizan ventas de manera autónoma. Según datos de la empresa, un 65 % de las consultas de grandes marcas en Argentina son gestionadas por sistemas automatizados, con soluciones como ChatNube que resuelven el 61,3 % de las inquietudes de los consumidores. Dado que el 79,5 % de las compras se realiza a través de smartphones, la optimización del proceso de pago se convierte en un aspecto crucial, y el checkout acelerado ha demostrado aumentar las ventas directas en un 8 %.

En cuanto a logística, la centralización tecnológica está permitiendo a las empresas ahorrar hasta un 15 % en costos de envío, lo que favorece la estrategia de ofrecer envíos gratuitos, que ya representa el 42 % de los pedidos, sin afectar las ganancias. Para 2026, el mensaje es claro: la inteligencia artificial es ahora una herramienta esencial en el comercio digital, y el desafío radica en aprender a utilizarla de manera efectiva para convertir datos en decisiones estratégicas.